라포랩스 - Queen it

대한민국에서 가장 많은 인구를 구성하며 가장 큰 구매력을 가진 4050 고객들이 코로나로 인해 모바일에서 쇼핑을 하기 시작했습니다. 하지만 4050 고객들이 기존의 패션앱, 혹은 대형 포털에서 원하는 옷을 사기는 거의 불가능합니다. 노출이 많은 옷, 타이트한 옷, 브랜드 없는 보세 옷을 4050 고객들은 쉽게 입을 수 없기 때문입니다.

"퀸잇(Queenit)"은 같은 이커머스 플랫폼이어도 3050 고객을 위한 서비스이기 때문에 조금 특별합니다. 우리의 고객은 흔히 하는 예상과는 다른 패턴을 보이거나 피드백을 보내기도 합니다. 그렇기 때문에 라포랩스에서는 빠르게 다양한 실험을 시도하고, 실험결과에 따른 데이터로 의사결정을 하는 일이 매우 중요합니다. 이는 우리의 여정이 흔하지 않고 쉽지 않은, 꽤 도전적인 여정이 될 것이란 의미이기도 합니다.

그런데, 소프트웨어 제품을 만들 때는 이 방식이 그닥 효과적이지 않습니다. 특히 B2C 제품은 B2B 제품보다 고객에 대한 불확실성이 큽니다. 고객의 말과 행동이 일치하지 않는 경우도 많고, 세운 가설이 틀리는 경우가 더 많습니다. 그래서 초기 창업팀이 하던 것처럼, 린하게 문제 해결을 위한 가설을 세우고, 실행하고, 답을 확인하여 다시 실행하는 iteration을 빠르게 도는것이 매우 효과적인 방식입니다.